專業(yè)名稱：大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用

學(xué)制：三年 層次：全日制大專

專業(yè)概況：

該專業(yè)是為適應(yīng)市場發(fā)展需要而新增的專業(yè)。主要面向大數(shù)據(jù)平臺的搭建與維護、數(shù)據(jù)的清洗、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用等方面，培養(yǎng)大數(shù)據(jù)運維工程師、ETL工程師、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)工程師。

該專業(yè)師資力量雄厚，有副教授3人，高級工程師3人，博士1人，在教學(xué)、工程實踐方面都有著豐富的經(jīng)驗。建有大數(shù)據(jù)實驗室。并與阿里開展大數(shù)據(jù)應(yīng)用合作，由合作方提供教學(xué)資源，共建實訓(xùn)平臺，建設(shè)實習(xí)實訓(xùn)基地，提升大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)質(zhì)量。就業(yè)主要面向互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)及政府、銀行、金融等急需大數(shù)據(jù)技術(shù)人才的行業(yè)。

培養(yǎng)目標(biāo)：

本專業(yè)培養(yǎng)適應(yīng)生產(chǎn)、建設(shè)、服務(wù)、管理第一線需要的，具有市場急需的大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)倉庫管理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化等能力的應(yīng)用型人才，培養(yǎng)具備大數(shù)據(jù)平臺搭建與運維、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化等專業(yè)實踐能力，具有良好的職業(yè)道德、創(chuàng)業(yè)精神和健全的體魄，適應(yīng)我國社會大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展所需的應(yīng)用型專門人才。

可選擇參加大數(shù)據(jù)運維工程師、大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師職業(yè)資格認(rèn)證。

核心課程：

分布式處理系統(tǒng)Hadoop

分布式數(shù)據(jù)庫Hbase

數(shù)據(jù)倉庫Hive

kafka

Storm

Scala

Spark大數(shù)據(jù)處理

就業(yè)情況：

該專業(yè)面向的工作崗位主要為大數(shù)據(jù)運維工程師、ETL工程師、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)工程師、數(shù)據(jù)可視化工程師、大數(shù)據(jù)售后/技術(shù)支持工程師、大數(shù)據(jù)實施工程師，特別以前三個為側(cè)重點。這些崗位主要涉及的工作任務(wù)為：大數(shù)據(jù)平臺運維(監(jiān)控)、大數(shù)據(jù)售后技術(shù)支持、大數(shù)據(jù)文檔編寫、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)測試、數(shù)據(jù)預(yù)處理、大數(shù)據(jù)平臺部署、可視化設(shè)計與開發(fā)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)、大數(shù)據(jù)安全管控。

大數(shù)據(jù)前景好，薪資高，人才稀缺，以Hadoop開發(fā)工程師為例，Hadoop入門薪資已經(jīng)達到了 8K 以上，工作1年可達到 1.2W 以上，具有2-3年工作經(jīng)驗的hadoop人才年薪可以達到幾十萬。大數(shù)據(jù)的趨勢已逐步從概念走向落地，而在IT人跟隨大數(shù)據(jù)浪潮的轉(zhuǎn)型中，各大企業(yè)對大數(shù)據(jù)高端人才的需求也越來越緊迫。這一趨勢，也給想要從事大數(shù)據(jù)方面工作的人員提供了難得的職業(yè)機遇。