本文實例講述了Python中bisect的用法，是一個比較常見的實用技巧。分享給大家供大家參考。具體分析如下：

一般來說，Python中的bisect用于操作排序的數(shù)組，比如你可以在向一個數(shù)組插入數(shù)據(jù)的同時進行排序。下面的代碼演示了如何進行操作：

?123456789101112 import bisect import random random.seed(1) print('New pos contents') print('-----------------') l=[] for i in range(1,15): r=random.randint(1,100) position=bisect.bisect(l,r) bisect.insort(l,r) print '%3d %3d'%(r,position),l

輸出結(jié)果為：

?12345678910111213141516 New pos contents ----------------- 14 0 [14] 85 1 [14, 85] 77 1 [14, 77, 85] 26 1 [14, 26, 77, 85] 50 2 [14, 26, 50, 77, 85] 45 2 [14, 26, 45, 50, 77, 85] 66 4 [14, 26, 45, 50, 66, 77, 85] 79 6 [14, 26, 45, 50, 66, 77, 79, 85] 10 0 [10, 14, 26, 45, 50, 66, 77, 79, 85] 3 0 [3, 10, 14, 26, 45, 50, 66, 77, 79, 85] 84 9 [3, 10, 14, 26, 45, 50, 66, 77, 79, 84, 85] 44 4 [3, 10, 14, 26, 44, 45, 50, 66, 77, 79, 84, 85] 77 9 [3, 10, 14, 26, 44, 45, 50, 66, 77, 77, 79, 84, 85] 1 0 [1, 3, 10, 14, 26, 44, 45, 50, 66, 77, 77, 79, 84, 85]

可以看到，在插入這些隨機數(shù)的時候數(shù)組同時進行了排序。不過其中有一些重復的元素，比如上面的77,77。你可以對這些重復元素的順序進行設置，如果希望重復的元素出現(xiàn)在與他相同的元素左邊就是用bisect_left，否則就是用bisect_right，相應的使用insort_left和insort_right。比如下面的代碼，我們可以看到出現(xiàn)重復的元素索引變化：

?123456789101112 import bisect import random random.seed(1) print('New pos contents') print('-----------------') l=[] for i in range(1,15): r=random.randint(1,100) position=bisect.bisect_left(l,r) bisect.insort_left(l,r) print '%3d %3d'%(r,position),l

輸出結(jié)果為：

?12345678910111213141516 New pos contents ----------------- 14 0 [14] 85 1 [14, 85] 77 1 [14, 77, 85] 26 1 [14, 26, 77, 85] 50 2 [14, 26, 50, 77, 85] 45 2 [14, 26, 45, 50, 77, 85] 66 4 [14, 26, 45, 50, 66, 77, 85] 79 6 [14, 26, 45, 50, 66, 77, 79, 85] 10 0 [10, 14, 26, 45, 50, 66, 77, 79, 85] 3 0 [3, 10, 14, 26, 45, 50, 66, 77, 79, 85] 84 9 [3, 10, 14, 26, 45, 50, 66, 77, 79, 84, 85] 44 4 [3, 10, 14, 26, 44, 45, 50, 66, 77, 79, 84, 85] 77 8 [3, 10, 14, 26, 44, 45, 50, 66, 77, 77, 79, 84, 85] 1 0 [1, 3, 10, 14, 26, 44, 45, 50, 66, 77, 77, 79, 84, 85]

此函數(shù)bisect.bisect(list,key) ，猶如java里的TreeMap的tailMap(fromkey)。

希望本文所述對大家的Python程序設計有所幫助。

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