西安財(cái)經(jīng)學(xué)院2016年碩士研究生入學(xué)考試初試考試大綱統(tǒng)計(jì)學(xué)
來(lái)源:西安財(cái)經(jīng)學(xué)院 閱讀:1046 次 日期:2015-09-22 17:56:44
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等9大類考試的在線網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)輔導(dǎo)和全新引進(jìn)高清3D電子書考試用書。

I 考查目標(biāo)

全國(guó)碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士專業(yè)學(xué)位《統(tǒng)計(jì)學(xué)》考試是為高等院校和科研院所招收應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士生兒設(shè)置的具有選拔性質(zhì)的考試科目。其目的是科學(xué)、公平、有效地測(cè)試考生是否具備攻讀應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)碩士所必須的基本素質(zhì)、一般能力和培養(yǎng)潛能,以利用選拔具有發(fā)展?jié)摿Φ膬?yōu)秀人才入學(xué),為國(guó)家的經(jīng)濟(jì)建設(shè)培養(yǎng)具有良好職業(yè)道德、法制觀念和國(guó)際視野、具有較強(qiáng)分析與解決實(shí)際問(wèn)題能力的高層次、應(yīng)用型、復(fù)合型的統(tǒng)計(jì)專業(yè)人才??荚囈笫菧y(cè)試考生掌握數(shù)據(jù)處收集、處理和分析的一些基本統(tǒng)計(jì)方法。

具體來(lái)說(shuō)。要求考生:

1.掌握數(shù)據(jù)收集和處理的基本分方法。

2.掌握數(shù)據(jù)分析的金發(fā)原理和方法。

3.掌握了基本的概率論知識(shí)。

4.具有運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法分析數(shù)據(jù)和解釋數(shù)據(jù)的基本能力。

II 考試形式和試卷結(jié)構(gòu)

一、試卷滿分及考試時(shí)間

試卷滿分為150分,考試時(shí)間180分鐘。

二、答題方式

答題方式為閉卷、筆試。允許使用計(jì)算器(僅僅具備四則運(yùn)算和開(kāi)方運(yùn)算功能的計(jì)算器),但不得使用帶有公式和文本存儲(chǔ)功能的計(jì)算器。

三、試卷內(nèi)容與題型結(jié)構(gòu)

統(tǒng)計(jì)學(xué) 120分,有以下三種題型:

單項(xiàng)選擇題 25題,每小題2分,共50分

簡(jiǎn)答題 3題,每小題10分,共30分

計(jì)算與分析題 2題,每小題20分,共40分

概率論 30分,有以下三種題型:

單項(xiàng)選擇題 5題,每小題2分,共10分

簡(jiǎn)答題 1題,每小題10分,共10分

計(jì)算與分析題 1題,每小題10分,共10分

III 考查內(nèi)容

一、統(tǒng)計(jì)學(xué)

1.調(diào)查的組織和實(shí)施。

2.概率抽樣與非概率抽樣。

3.?dāng)?shù)據(jù)的預(yù)處理。

4.用圖表展示定性數(shù)據(jù)。

5.用圖表展示定量數(shù)據(jù)。

6.用統(tǒng)計(jì)量描述數(shù)據(jù)的水平:平均數(shù)、中位數(shù)、分位數(shù)和眾數(shù)。

7.用統(tǒng)計(jì)量描述數(shù)據(jù)的差異:極差、標(biāo)準(zhǔn)差、樣本方差。

8.參數(shù)估計(jì)的基本原理。

9.一個(gè)總體和兩個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)。

10.樣本量的確定。

11.假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理。

12.一個(gè)總體和兩個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)。

13.方差分析的基本原理。

14.單因子和雙因子方差分析的實(shí)現(xiàn)和結(jié)果解釋。

15.變量間的關(guān)系;相關(guān)關(guān)系和函數(shù)關(guān)系的差別。

16.一元線性回歸的估計(jì)和檢驗(yàn)。

17.用殘差檢驗(yàn)?zāi)P偷募俣ā?/P>

18.多元線性回歸模型。

19.多元線性回歸的擬合優(yōu)度和顯著性檢驗(yàn);

20.多重共線性現(xiàn)象。

21.時(shí)間序列的組成要素。

22.時(shí)間序列的預(yù)測(cè)方法。

二、概率論

1.事件及關(guān)系和運(yùn)算;

2.事件的概率;

3.條件概率和全概公式;

4.隨機(jī)變量的定義;

5.離散型隨機(jī)變量的分布列和分布函數(shù);離散型均勻分布、二項(xiàng)分布和泊松分布;

6.連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)和分布函數(shù);均勻分布、正態(tài)分布和指數(shù)分布;

7.隨機(jī)變量的期望與方差;

8.隨機(jī)變量函數(shù)的期望與方差。

Ⅳ參考書目

統(tǒng)計(jì)學(xué):賈俊平,《統(tǒng)計(jì)學(xué)》(第四版),中國(guó)人民大學(xué)出版社,2011-06-01

概率論:魏宗舒等,《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教程》(第二版),高等教育出版社,2008,04

Ⅴ考試試題樣題及參考答案

全國(guó)碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試

應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士專業(yè)學(xué)位

統(tǒng)計(jì)學(xué)試題

一.單項(xiàng)選擇題(本題包括1-30題共30個(gè)小題,每小題2分,共60分。在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一個(gè)符合題目要求,把所選項(xiàng)前的字母填在答題卡相應(yīng)的序號(hào)內(nèi))。

選擇題答題卡:

題號(hào) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

答案

題號(hào) 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

答案

題號(hào) 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30

答案

1.為了調(diào)查某校學(xué)生的購(gòu)書費(fèi)用支出,從男生中抽取60名學(xué)生調(diào)查,從女生中抽取40名學(xué)生調(diào)查,這種抽樣方法屬于( )。

A.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣

B.整群抽樣

C.系統(tǒng)抽樣

D.分層抽樣

2.某班學(xué)生的平均成績(jī)是80分,標(biāo)準(zhǔn)差是10分。如果已知該班學(xué)生的考試分?jǐn)?shù)為對(duì)稱分布,可以判斷考試分?jǐn)?shù)在70到90分之間的學(xué)生大約占( )。

A.95%

B.89%

C.68%

D.99%

3.已知總體的均值為50,標(biāo)準(zhǔn)差為8,從該總體中隨機(jī)抽取樣本量為64的樣本,則樣本均值的數(shù)學(xué)期望和抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)誤差分別為( )。

A.50,8

B.50,1

C.50,4

D.8,8

4.根據(jù)一個(gè)具體的樣本求出的總體均值95%的置信區(qū)間( )。

A. 以95%的概率包含總體均值

B. 有5%的可能性包含總體均值

C. 絕對(duì)包含總體均值

D. 絕對(duì)包含總體均值或絕對(duì)不包含總體均值

5.一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn),2000年新購(gòu)買小汽車的人中有40%是女性,在2005年所作的一項(xiàng)調(diào)查中,隨機(jī)抽取120個(gè)新車主中有57人為女性,在的顯著性水平下,檢驗(yàn)2005年新車主中女性的比例是否有顯著增加,建立的原假設(shè)和備擇假設(shè)為( )。

6.在回歸分析中,因變量的預(yù)測(cè)區(qū)間估計(jì)是指( )。

7.在多元線性回歸分析中,如果F檢驗(yàn)表明線性關(guān)系顯著,則意味著( )。

A.在多個(gè)自變量中至少有一個(gè)自變量與因變量之間的線性相關(guān)系著

B.所有的自變量與因變量之間的線性關(guān)系都顯著

C.在多個(gè)自變量中至少有一個(gè)自變量與因變量之間的線性關(guān)系不顯著

D.所有的自變量與因變量之間的線性關(guān)系都不顯著

8.如果時(shí)間序列的逐期觀察值按一定的增長(zhǎng)率增長(zhǎng)或衰減,則適合的預(yù)測(cè)模型是( )。

A.移動(dòng)平均模型

B.指數(shù)平滑模型

C.線性模型

D.指數(shù)模型

9.雷達(dá)圖的主要用途是( )。

A. 反映一個(gè)樣本或總體的結(jié)構(gòu)

B. 比較多個(gè)總體的構(gòu)成

C. 反映一組數(shù)據(jù)的分布

D. 比較多個(gè)樣本的相似性

10.如果一組數(shù)據(jù)是對(duì)稱分布的,則在平均數(shù)加減2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差之內(nèi)的數(shù)據(jù)大約有( )。

A. 68%

B. 90%

C. 95%

D. 99%

11.從均值為200、標(biāo)準(zhǔn)差為50的總體中,抽出n=100的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本,用樣本均值估計(jì)總體均值 則的期望值和標(biāo)準(zhǔn)差分別為( )。

A. 200,5

B. 200,20

C. 200,0.5

D. 200,25

12.95%的置信水平是指( )。

A.總體參數(shù)落在一個(gè)特定的樣本所構(gòu)造的區(qū)間內(nèi)的概率為95%

B.總體參數(shù)落在一個(gè)特定的樣本所構(gòu)造的區(qū)間內(nèi)的概率為5%

C.在用同樣方法構(gòu)造的總體參數(shù)的多個(gè)區(qū)間中,包含總體參數(shù)的區(qū)間比例為95%

D.在用同樣方法構(gòu)造的總體參數(shù)的多個(gè)區(qū)間中,包含總體參數(shù)的區(qū)間比例為5%

13.在假設(shè)檢驗(yàn)中,如果所計(jì)算出的值越小,說(shuō)明檢驗(yàn)的結(jié)果( )。

A.越顯著

B.越不顯著

C.越真實(shí)

D.越不真實(shí)

14.在下面的假定中,哪一個(gè)不屬于方差分析中的假定( )。

A.每個(gè)總體都服從正態(tài)分布

B. 各總體的方差相等

C. 觀測(cè)值是獨(dú)立的

D. 各總體的方差等于0

15.在方差分析中,數(shù)據(jù)的誤差是用平方和來(lái)表示的,其中組間平方和反映的是( )。

A. 一個(gè)樣本觀測(cè)值之間誤差的大小

B. 全部觀測(cè)值誤差的大小

C. 各個(gè)樣本均值之間誤差的大小

D. 各個(gè)樣本方差之間誤差的大小

16.在多元線性回歸分析中,檢驗(yàn)是用來(lái)檢驗(yàn)( )。

A. 總體線性關(guān)系的顯著性

B. 各回歸系數(shù)的顯著性

C. 樣本線性關(guān)系的顯著性

17.為研究食品的包裝和銷售地區(qū)對(duì)其銷售量是否有影響,在三個(gè)不同地區(qū)中用三種不同包裝方法進(jìn)行銷售,根據(jù)獲得的銷售量數(shù)據(jù)計(jì)算得到下面的方差分析表。表中“A”單元格和“B”單元格內(nèi)的結(jié)果是( )。

差異源 SS df MS F

行 22.22 2 11.11 A

列 955.56 2 477.78 B

誤差 611.11 4 152.78

總計(jì) 1588.89 8

A. 0.073和3.127 B. 0.023和43.005

C. 13.752和0.320 D. 43.005和0.320

18.對(duì)某時(shí)間序列建立的預(yù)測(cè)方程為這表明該時(shí)間序列各期的觀察值( )。

A. 每期增加0.8 B. 每期減少0.2

C. 每期增長(zhǎng)80% D. 每期減少20%

19.進(jìn)行多元線性回歸時(shí),如果回歸模型中存在多重共線性,則( )。

A.整個(gè)回歸模型的線性關(guān)系不顯著

B.肯定有一個(gè)回歸系數(shù)通不過(guò)顯著性檢驗(yàn)

C.肯定導(dǎo)致某個(gè)回歸系數(shù)的符號(hào)與預(yù)期的相反

D.可能導(dǎo)致某些回歸系數(shù)通不過(guò)顯著性檢驗(yàn)

20.如果時(shí)間序列不存在季節(jié)變動(dòng),則各期的季節(jié)指數(shù)應(yīng)( )。

A. 等于0 B. 等于1

C. 小于0 D. 小于1

21.一所中學(xué)的教務(wù)管理人員認(rèn)為,中學(xué)生中吸煙的比例超過(guò)30%,為檢驗(yàn)這一說(shuō)法是否屬實(shí),該教務(wù)管理人員抽取一個(gè)隨機(jī)樣本進(jìn)行檢驗(yàn),建立的原假設(shè)和備擇假設(shè)為檢驗(yàn)結(jié)果是沒(méi)有拒絕原假設(shè),這表明( )。

A.有充分證據(jù)證明中學(xué)生中吸煙的比例小于30%

B.中學(xué)生中吸煙的比例小于等于30%

C.沒(méi)有充分證據(jù)表明中學(xué)生中吸煙的超過(guò)30%

D.有充分證據(jù)證明中學(xué)生中吸煙的比例超過(guò)30%

22.某藥品生產(chǎn)企業(yè)采用一種新的配方生產(chǎn)某種藥品,并聲稱新配方藥的療效遠(yuǎn)好于舊的配方。為檢驗(yàn)企業(yè)的說(shuō)法是否屬實(shí),醫(yī)藥管理部門抽取一個(gè)樣本進(jìn)行檢驗(yàn)。該檢驗(yàn)的原假設(shè)所表達(dá)的是( )。

A.新配方藥的療效有顯著提高 B.新配方藥的療效有顯著降低

C.新配方藥的療效與舊藥相比沒(méi)有變化 D.新配方藥的療效不如舊藥

23.在回歸分析中,殘差平方和SSE反映了y的總變差中( )。

A.由于X與Y之間的線性關(guān)系引起的Y的變化部分

B.由于X與Y之間的非線性關(guān)系引起的Y的變化部分

C.除了X對(duì)Y的線性影響之外的其他因素對(duì)Y變差的影響

D.由于Y的變化引起的X的誤差

24.在公務(wù)員的一次考試中,抽取49個(gè)應(yīng)試者,得到的平均考試成績(jī)?yōu)?1分,標(biāo)準(zhǔn)差分。該項(xiàng)考試中所有應(yīng)試者的平均考試成績(jī)95%的置信區(qū)間為( )。

A.81±1.96 B.81±3.36 C.81±0.48 D.81±4.52

25.某大學(xué)共有5000名本科學(xué)生,每月平均生活費(fèi)支出是500元,標(biāo)準(zhǔn)差是100元。假定該校學(xué)生的生活費(fèi)支出為對(duì)稱分布,月生活費(fèi)支出在400元至600元之間的學(xué)生人數(shù)大約為( )。

A.4750人 B. 4950人 C. 4550人 D. 3400人

26.將一顆質(zhì)地均勻的骰子(它是一種各面上分別標(biāo)有點(diǎn)數(shù)1,2,3,4,5,6的正方體玩具)先后拋擲3次,至少出現(xiàn)一次6點(diǎn)向上的概率是( )

27.離散型隨機(jī)變量的分布列為其中a,b是未知數(shù),如果已知取1的概率和取2的概率相等,則a =( )。

A.0.2 B.0.3 C.0.4 D.0.5

28.甲乙兩人將進(jìn)行一局象棋比賽,考慮事件則為( )。

A.甲負(fù)乙勝 B.甲乙平局 C.甲負(fù) D.甲負(fù)或平局

29.對(duì)于隨機(jī)變量,有方差。

A.0.1 B.1 C.10 D.100

30.設(shè)函數(shù)f(x)在區(qū)間[a,b]上等于0.5,在此區(qū)間之外等于0,如果f(x)可以作為某連續(xù)型隨機(jī)變量的密度函數(shù),則區(qū)間[a,b]可以是( )。

A.[0,0.5] B.[0.5,2.5] C.[1,1.5] D.[2,3]

二.簡(jiǎn)要回答下列問(wèn)題(本題包括1-4題共4個(gè)小題,每小題10分,共40分)。

1.簡(jiǎn)述假設(shè)檢驗(yàn)中P值的含義。

2.已知甲乙兩個(gè)地區(qū)的人均收入水平都是5000元。這個(gè)5000元對(duì)兩個(gè)地區(qū)收入水平的代表性是否一樣?請(qǐng)說(shuō)明理由。

3.簡(jiǎn)述分解法預(yù)測(cè)的基本步驟。

4.正態(tài)分布的概率密度函數(shù)f(x)有兩個(gè)參數(shù),請(qǐng)結(jié)合函數(shù)f(x)的幾何形狀說(shuō)明的意義。

三.計(jì)算與分析題(本題包括1-3題共3個(gè)小題,第1小題和第2小題每題20分,第3 小題10分,共50分)。

1.某企業(yè)生產(chǎn)的袋裝食品采用自動(dòng)打包機(jī)包裝,每袋標(biāo)準(zhǔn)重量為100克?,F(xiàn)從某天生產(chǎn)的一批產(chǎn)品中按重復(fù)抽樣隨機(jī)抽取50包進(jìn)行檢查,測(cè)得每包重量(克)如下:

每包重量(克) 包數(shù)

96-98 2

98-100 3

100-102 34

102-104 7

104-106 4

合計(jì) 50

(1)確定該種食品平均重量95%的置信區(qū)間。

采用假設(shè)檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)該批食品的重量是否符合標(biāo)準(zhǔn)要求?(,寫出檢驗(yàn)的具體步驟)。

2.一家產(chǎn)品銷售公司在30個(gè)地區(qū)設(shè)有銷售分公司。為研究產(chǎn)品銷售量(y)與該公司的銷售價(jià)格(x1)、各地區(qū)的年人均收入(x2)、廣告費(fèi)用(x3)之間的關(guān)系,搜集到30個(gè)地區(qū)的有關(guān)數(shù)據(jù)。利用Excel得到下面的回歸結(jié)果():

(1)將方差分析表中的所缺數(shù)值補(bǔ)齊。

(2)寫出銷售量與銷售價(jià)格、年人均收入、廣告費(fèi)用的多元線性回歸方程,并解釋各回歸系數(shù)的意義。

(3)檢驗(yàn)回歸方程的線性關(guān)系是否顯著?

(4)計(jì)算判定系數(shù),并解釋它的實(shí)際意義。

(5)計(jì)算估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差,并解釋它的實(shí)際意義。

3.

參考答案

一、單項(xiàng)選擇題

1. D;2. C;3. B;4. D;5. C;6. B;7. A;8. D;9. D;10. C;

11. A;12. C;13. A;14. D;15. C;16. B;17. A;18.D;19.D;20.B;

21.C;22.C;23.C;24.B;25.D;26.D;27.C;28.D;29.A;30.B。

二、簡(jiǎn)要回答題

1.(1)如果原假設(shè)是正確的,所得到的樣本結(jié)果會(huì)像實(shí)際觀測(cè)結(jié)果那么極端或更極端的概率,稱為P值。

(2)P值是指在總體數(shù)據(jù)中,得到該樣本數(shù)據(jù)的概率。

(3)P值是假設(shè)檢驗(yàn)中的另一個(gè)決策工具,對(duì)于給定的顯著性水平則拒絕原假設(shè)。

2.這要看情況而定。如果兩個(gè)地區(qū)收入的標(biāo)準(zhǔn)差接近相同時(shí),可以認(rèn)為5000元對(duì)兩個(gè)地區(qū)收入水平的代表性接近相同。如果標(biāo)準(zhǔn)差有明顯不同,則標(biāo)準(zhǔn)差小的,5000元對(duì)該地區(qū)收入水平的代表性就要好于標(biāo)準(zhǔn)差大的。

3.(1)確定并分離季節(jié)成分。計(jì)算季節(jié)指數(shù),以確定時(shí)間序列中的季節(jié)成分。然后將季節(jié)成分從時(shí)間序列中分離出去,即用每一個(gè)時(shí)間序列觀測(cè)值除以相應(yīng)的季節(jié)指數(shù),以消除季節(jié)成分。

(2)建立預(yù)測(cè)模型并進(jìn)行預(yù)測(cè)。對(duì)消除季節(jié)成分的時(shí)間序列建立適當(dāng)?shù)念A(yù)測(cè)模型,并根據(jù)這一模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。

(3)計(jì)算出最后的預(yù)測(cè)值。用預(yù)測(cè)值乘以相應(yīng)的季節(jié)指數(shù),得到最終的預(yù)測(cè)值。

4.

三、計(jì)算與分析題

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